طراحی و ساخت تابلوی کلاسی هوشمند با قابلیت تنظیم ارتفاع خودکار و ارزیابی تأثیر آن بر وضعیت بدنی کاربران

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

علیرضا قوامی
احسان الله حبیبی
جواد غلامیان
اکبر حسن زاده

چکیده

مقدمه: هدف از انجام مطالعه حاضر، طراحی تابلوی کلاسی هوشمند با قابلیت تنظیم ارتفاع به صورت خودکار و ارزیابی تأثیر آن بر وضعیت بدنی کاربران می‌باشد.


روش‌‌ها: در پژوهش حاضر که از نوع مطالعات مداخله‌ای است، ارزیابی پوسچر کاربران بر اساس روش REBA (Rapid Entire Body Assessment) حین استفاده از تابلوی غیر هوشمند و نیز هنگام استفاده از تابلوی هوشمند صورت گرفت. جامعه مورد مطالعه در این پژوهش را اساتید و دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی اصفهان تشکیل دادند. تحلیل داده‌ها نیز با استفاده از نرم‌افزار SPSS 20 انجام شد.


یافته‌ها: نتایج نشان دادند که در یک سوم بالای تابلوهای معمولی، 5/54 درصد از نمونه‌ها نیازمند اقدامات اصلاحی ضروری (هرچه زودتر) بودند و در سطح سوم اولویت اقدامات اصلاحی قرار داشتند. علاوه بر این، نتایج ارزیابی پوسچر در یک سوم میانی حاکی از آن بودند که در مورد تابلوهای معمولی، 9/90 درصد از نمونه‌ها در سطح دوم اولویت اقدامات اصلاحی قرار دارند. این در حالی است که در ارتباط با تابلوی هوشمند، 5/4 درصد از نمونه‌ها در این سطح بودند. از سوی دیگر، نتایج ارزیابی پوسچر در یک سوم پایینی نشان از آن داشتند که در مورد تابلوی معمولی، 2/18 درصد از نمونه‌ها در سطح دوم اولویت‌ اقدامات اصلاحی قرار دارند؛ اما در ارتباط با تابلوی هوشمند، نیازی به انجام اقدامات اصلاحی نمی‌باشد.


نتیجه‌گیری: نتایج حاصل از ارزیابی پوسچر با استفاده از روش REBA در این پژوهش بیانگر بالا بودن سطح ریسک در استفاده از تابلوهای معمولی بودند؛ از این رو با توجه به نتایج حاصل از استفاده از تابلوی هوشمند پیشنهاد می‌شود که به منظور جلوگیری از بروز اختلالات اسکلتی- عضلانی از این فناوری جدید استفاده شود.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

ارجاع به مقاله
قوامیع., حبیبیا. ا., غلامیانج., & حسن زادها. (2019). طراحی و ساخت تابلوی کلاسی هوشمند با قابلیت تنظیم ارتفاع خودکار و ارزیابی تأثیر آن بر وضعیت بدنی کاربران. تحقیقات نظام سلامت, 15(2). https://doi.org/10.22122/jhsr.v15i2.3560
نوع مقاله
مقاله پژوهشی اصیل

مراجع

1. da Costa BR, Vieira ER. Risk factors for work‐related musculoskeletal disorders: a systematic review of recent longitudinal studies. American journal of industrial medicine. 2010;53(3):285-323.
2. Soltani R, Dehghani Y, Sadeghi Naiini H, Falahati M, Zokaii M. The welders posture assessment by OWAS technique. OCCUPATIONAL MEDICINE Quarterly Journal. 2011;3(1):34-9.
3. Tajvar A, Hasheminejad N, Jalal A, Ghashghav H. Evaluation of risk factors causing work-related musculoskeletal disorders (WMSDS) in kerman bakery workers by OCRA Index method. Iran Occup Health J. 2009;6(3):44-51.
4. Cornelis F. Vertically adjustable table. Google Patents; 1986.
5. Mirmohammadi S, Mehrparvar A, Soleimani H, Lotfi MH, Akbari H, Heidari N. Musculoskeletal disorders among video display terminal (VDT) workers comparing with other office workers. Iran Occupational Health. 2010;7(2):11-4.
6. Sadeghi F, Asilian H, Barati L. Evaluation of the body posture of factory workers in Ahwaz Rolling Industry. Behbood Journal. 2006;6(1):34-41.
7. Erick P, Smith D. Musculoskeletal disorder risk factors in the teaching profession: a critical review. OA Musculoskelet Med. 2013;1(3):29.
8. Korkmaz NC, Cavlak U, Telci EA. Musculoskeletal pain, associated risk factors and coping strategies in school teachers. Scientific Research and Essays. 2011;6(3):649-57.
9. Frankish RG. Height adjustment system for a desk or workstation. Google Patents; 1999.
10. Frumkin H, Geller RJ, Nodvin J. Safe and healthy school environments: Oxford University Press; 2006.
11. Hodge AB, Vassallo SP, Vale AM, Kaplan JI, Youngs BD. Height adjustable support for computer equipment and the like. Google Patents; 2000.
12. Nguyen A-D, Shultz SJ. Identifying relationships among lower extremity alignment characteristics. Journal of athletic training. 2009;44(5):511-8.
13. Penha PJ, Baldini M, João SMA. Spinal postural alignment variance according to sex and age in 7-and 8-year-old children. Journal of manipulative and physiological therapeutics. 2009;32(2):154-9.
14. Janbozorgi A, Karimi A, Rahnama N, Karimian R, Ghasemi G. Ergonomic evaluation of the risk of musculoskeletal disorders of teachers by QEC method and the effect of 8 weeks of selected corrective movements and occupational ergonomic interventions on their exposure level. Journal of Research in Rehabilitation Sciences. 2012.
15. Leroux I, Brisson C, Montreuil S. Job strain and neck–shoulder symptoms: a prevalence study of women and men white-collar workers. Occupational Medicine. 2005;56(2):102-9.
16. Bergman B, Carlsson SG, Wright I. Women's work experiences and health in a male-dominated industry: A longitudinal study. Journal of occupational and environmental medicine. 1996;38(7):663-72.
17. Fasih Ramandi F, Nadri F, Moussavi Najarkola SA, Nadri H, Karamhkani M. Evaluation of Musculoskeletal Disorders Risk Factors by REBA and QEC Methods in an Aluminum Industry. Journal of Health and Development. 2016;5(2):122-33.
18. Valipour F, Mohammadian MS, Yahyaei E, Shokri S, Ahmadi O. Assessment of the Staff Working Posture Using REBA & ROSA Methods in a Military Hospital. Health Research. 2016;1(3):167-72.
19. Dehdashti A, Mahjoubi Z, Salarinia A. Impact of nurse’s work related body postures on their musculoskeletal disorders. Koomesh. 2015:338-46.
20. Askaripoor T, Kermani A, Jandaghi J, Farivar F. Survey of musculoskeletal disorders and ergonomic risk factors among dentists and providing control measures in Semnan. Journal of health. 2013;4(3):241-8.
21. Haghi A, Ghanbari M, Yartireh HA, Rajabi-Vardanjani H, Jalilpour Y. Prevalence survey and assessment of risk factors of musculoskeletal disorders among municipality workers in Isfahan city. Journal of Shahrekord Uuniversity of Medical Sciences. 2015;17(1):7-15.
22. Widanarko B, Legg S, Stevenson M, Devereux J, Eng A, Cheng S, et al. Prevalence of musculoskeletal symptoms in relation to gender, age, and occupational/industrial group. International Journal of Industrial Ergonomics. 2011;41(5):561-72.