fa متاآنالیز شبکه‌ای و کاربرد آن در مقایسه نتایج مطالعات کارآزمایی بالینی پژوهشي Research <strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">مقدمه</span></span></strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">: تصمیمات بهداشتی باید مبتنی بر شواهد به دست آمده از کارآزمایی‌های کنترل شده تصادفی باشد. این مطالعات به مقایسه دو یا چند مداخله تأثیرگذار در یک شرایط خاص بر جمعیت هدف مورد نظر می‌پردازد.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;"></span></span></span><br> <strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">روش‌ها</span></span></strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">: هنگامی که برای یک مسأله بالینی مشخص در مطالعات کارآزمایی کنترل شده تصادفی، حداقل اثر سه مداخله تأثیرگذار بررسی شود، می‌توان از متاآنالیز برای ترکیب اثر مداخلات و به دست آوردن یک برآورد کلی از آن اندازه اثر در جمعیت هدف استفاده نمود؛ در حالی که برای بیشتر شرایط بالینی، بیش از دو مداخله تأثیرگذار وجود دارد. در چنین مواردی، انجام متاآنالیزهای متعدد امکان‌پذیر نمی‌باشد. همچنین، ممکن است برای همه مداخلات، کارآزمایی بالینی مستقیم طراحی و اجرا نشده باشد.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;"></span></span></span><br> <strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">یافته‌ها</span></span></strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">: متاآنالیز شبکه‌ای روشی برای مقایسه چندین مداخله به طور هم‌زمان در یک مطالعه واحد با استفاده از ترکیب شواهد مستقیم و غیر مستقیم در یک شبکه از کارآزمایی‌های کنترل شده تصادفی می‌باشد که نتایج به دست آمده از آن، امکان رتبه‌بندی مداخلات مختلف را نیز فراهم می‌نماید.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;"></span></span></span><br> <strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">نتیجه‌گیری</span></span></strong><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">: پژوهش حاضر با هدف ارایه توضیحات اساسی در رابطه با مزایای تولید یک شبکه مبتنی بر شواهد مستقیم و غیر مستقیم، هدایت متاآنالیز شبکه‌ای، بررسی مفروضات اصلی و مراحل انجام تجزیه و تحلیل تهیه گردید. علاوه بر این، با استفاده از یک مثال در ارتباط با بررسی سمیت قلبی ناشی از مداخله‌های مختلف برای درمان مبتلایان به سرطان پستان </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">HER-2</span></span></span><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> مثبت، مراحل اجرا و تولید شبکه متاآنالیز نیز ارایه و تفسیر شد.</span></span> <strong>Background:</strong> Healthcare decisions should be based on evidence generally provided by randomized controlled trials (RCTs) comparing two or more interventions for a condition that affects the target population.<br> <strong>Methods:</strong> When more than one study is available, meta-analysis can be used to combine several intervention effects and obtain an overall estimate of that effect size in the target population. However, for most clinical conditions, there are more than two effective interventions. In such cases, it is not possible to perform multiple pairwise meta-analysis. Additionally, direct clinical trials may not be designed and implemented for all interventions.<br> <strong>Findings</strong>: Network meta-analysis (NMA) is a method for comparing multiple interventions simultaneously in a single study using a combination of direct and indirect evidence in a network of RCTs the results of which enable us to rank all the interventions in a coherent way.<br> <strong>Conclusion</strong>: The present study was designed to provide a basic explanation of the benefits of producing a direct and indirect evidence-based network, reviewing key assumptions in NMA, and explaining the stages of performing NMA. In addition, by using an example to evaluate the cardiac toxicity of different interventions to treat HER-2 positive breast cancer, the implementation and production steps of the meta-analysis network were presented. متاآنالیز, متاآنالیز شبکه‌ای, مرور نظامند, کارآزمایی بالینی Meta-analysis, Network meta-analysis, Systematic review, Clinical trial 143 150 http://hsr.mui.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-20&slc_lang=fa&sid=1 Khojasteh Ghasemi خجسته قاسمی jmansourian@gmail.com https://orcid.org/0000-0001-7246-0231 No Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Health, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran کارشناس ارشد، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران Marjan Mansourian مرجان منصوریان jmansourian@gmail.com https://orcid.org/0000-0001-7217-0282 Yes Associate Professor, Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Health , Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran دانشیار، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران Golnaz Vaseghi گلناز واثقی jmansourian@gmail.com No Assistant Professor, Isfahan Cardiovascular Research Center, Cardiovascular Research Institute, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran استادیار، مرکز تحقیقات فیزیولوژی کاربردی، پژوهشکده قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران