<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Health System Research</title>
<title_fa>مجله تحقیقات نظام سلامت</title_fa>
<short_title>J Health Syst Res</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://hsr.mui.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2783-4093</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2322-5564</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.48305</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1391</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2012</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>8</volume>
<number>5</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>کاربرد مدل آمیخته خطی نیرومند در بررسی رابطه نوبت کاری و تغییرات طولی کلسترول خون با کنترل تأثیر وزن هنگام استخدام</title_fa>
	<title></title>
	<subject_fa>آموزش بهداشت و ارتقاء سلامت </subject_fa>
	<subject>education health and promotion</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>مقدمه: رابطه نوبت کاری و بیماری&#8204;های مزمن مانند بیماری&#8204;های قلبی- عروقی و مکانیزم&#8204;های مرتبط در مطالعات متعددی مورد بررسی قرار گرفته است. هدف این مطالعه، بررسی رابطه نوبت کاری و تغییرات طولی کلسترول با کنترل اثر وزن هنگام استخدام بود. روش&#8204;ها: این مطالعه یک هم&#8204;گروهی گذشته&#8204;نگر شامل 674 نفر از کارکنان مرد استخدام شده طی سال&#8204;های 1370 تا 1387 در شرکت پلی&#8204;اکریل اصفهان بود. رابطه نوبت کاری و کلسترول به تفکیک وضعیت وزن هنگام استخدام نسبت به متغیرهای مخدوشگر شامل سن، شاخص توده بدنی (Body mass index یا BMI)، میزان کلسترول در شروع استخدام، گلوکز، تری&#8204;گلیسیرید، اوره، نوع کار، سطح تحصیلات و وضعیت تأهل کنترل شد. برای تجزیه و تحلیل داده&#8204;ها از مدل آمیخته خطی با خطاهای بیضوی-چوله استفاده شد. برآورد پارامترها با استفاده از رهیافت بیزی (Bayesian approach) و در نرم&#8204;افزار Winbugs صورت گرفت. بازه اطمینان بیزی به منظور آزمون ضرایب رگرسیونی به کار گرفته شد. یافته&#8204;ها: با توجه به معیار اطلاع انحراف، مدل آمیخته خطی با خطای نرمال-چوله نسبت به دیگر مدل&#8204;ها بهتر بود. بر اساس برآوردهای این مدل، رابطه بین نوبت کاری و تغییرات کلسترول با کنترل متغیرهای مخدوشگر در افرادی که در بدو استخدام دارای اضافه وزن نبودند، معنی&#8204;دار بود (88/3، 67/0 = CI 95 درصد، 001/0 = P، 25/2 = b)، ولی در افرادی که اضافه وزن داشتند معنی&#8204;دار نبود. نتیجه&#8204;گیری: میانگین تغییرات کلسترول با افزایش سن در نوبت کارانی که هنگام استخدام اضافه وزن نداشتند به صورت معنی&#8204;داری بیشتر از نوبت کارانی بود که هنگام استخدام دارای اضافه وزن بودند. همچنین مدل آمیخته خطی با خطاهای دم سنگین و چوله برازش بهتری نسبت به مدل آمیخته نرمال نشان داد. واژه&#8204;های کلیدی: نوبت کاری، کلسترول، رهیافت بیزی، مدل آمیخته خطی، توزیع بیضوی- چوله، توزیع نرمال- چوله</abstract_fa>
	<abstract>Background: The association between shift of work and chronic diseases such as cardiovascular diseases and their related mechanisms has been investigated in several studies. The aim of this study is to investigate the relationship between longitudinal change in total cholesterol as a main CVD risk factor and the shift of work, with controlling of the effect of baseline weight at time &amp;nbsp;of recruitment. Methods: This retrospective cohort study consists of 674 employees of Polyacryl Iran Corporation (PIC) of Isfahan from 1992 to 2009. The relationship between shift of work and cholesterol based on weight status at baseline of recruitment with the effect of confounding factors including age, BMI, pre-employment cholesterol, glucose, triglyceride, urea, work types, education, and marital status was studied. A linear mixed model with skew-elliptical errors was used for analysing the data. Parameter estimation was done using Bayesian approach using WinBUGS statistical software. Bayesian confidence interval was used for testing regression coefficients. Findings: Linear mixed model with skew-normal error was better compared to other models. In this model the relationship between shift of work and cholesterol changes with controlling of confounding factors was significant in those who were not overweight at baseline (&amp;beta; = 2.25, P &lt; 0.001, 95% CI = 0.67, 3.88), but was not significant for those who were overweight at baseline of employment. Conclusion: By increasing of age, the mean rate of cholesterol changes was significantly higher in shift workers who had normal weight at baseline of recruitment compared with shift workers who were over-weight at baseline of recruitment. Furthermore, linear mixed model with heavy tailed and skewed error indicate better fitting than the standard linear mixed model.</abstract>
	<keyword_fa></keyword_fa>
	<keyword></keyword>
	<start_page>887</start_page>
	<end_page>895</end_page>
	<web_url>http://hsr.mui.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-39-337&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mohammad </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Salehi-Marzijarani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمد صالحی مرزیجرانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Msc Student, Student Research Committee, Department of Epidemiology &amp; Biostatistics, School of Public Health Isfahan University of  Medical Sciences, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی کارشناسی ارشد، کمیته تحقیقات دانشجویی،گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Iraj </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Kazemi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ایرج کاظمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Assistant Professor, Department of Statistics, School of Sciences, Isfahan University, Isfahan, Isfahan, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>استادیار، گروه آمار، دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Akbar </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hassanzadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>اکبر حسن زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Lecturer, Food Security Research Center, Department of Epidemiology and Biostatistics., School of Public Health, Isfahan University of Medical Saciences, Isfahan, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>مربی، مرکز تحقیقات امنیت غذایی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
