fa مدل‎های شکنندگی توام برای مدل‎بندی همزمان پیشامدهای بازگشتی و یک رخداد نهایی با استفاده از روش برآوردیابی ماکزیمم درستنمایی تاوانیده و کاربرد آن در داده‌های پزشکی آموزش بهداشت و ارتقاء سلامت education health and promotion پژوهشي Research مقدمه: اطلاعات مربوط به پیشامدهای بازگشتی در مطالعات گذشته‎نگر می‎تواند با رها کردن دوره پیگیری، به پایان رسیدن دوره مطالعه و یا رخداد یک پیشامد نهایی مانند مرگ و یا ابتلا به یک بیماری با وضعیت ثابت، به پایان برسد. در این صورت پیشامد نهایی اصلی با پیشامدهای بازگشتی گذشته وابسته می‎شود و فرض سانسور شدن نا‎آگاهی‎بخش پیشامدهای بازگشتی بوسیله رخداد نهایی که فرض بسیاری از تحلیل‎های آماری است، نقص می‎شود. مدل‎بندی توام راه حلی است که در چنین وضعیتی به دلیل قابلیت مطالعه هم‎زمان دو فرآیند و دستیابی به برآوردهای نااریب و کافی برای پارامترها، جهت تحلیل بسیاری از مطالعات پیگیری مناسب است.روش‌ها: در این مطالعه مدل شکنندگی توام با روش برآوردیابی ماکزیمم درستنمایی تاوانیده مورد بررسی قرار گرفته و طی یک مثال بالینی کاربرد این نوع مدل‎بندی توأم در بررسی عوامل مؤثر بر تکرار وضعیت پره‌دیابت (پیشامد بازگشتی) و ابتلای نهایی فامیل افراد دیابتی به دیابت نوع دوم (رخداد نهایی) در یک مطالعه هم‎گروهی از بستگان درجه اول بیماران مبتلا به دیابت نوع دو، مراجعه کننده به مرکز تحقیقات غدد درون‎ریز و متابولیسم اصفهان نشان داده شده است. تحلیل‎ها با بکارگیری نرم افزار2.15.2R- صورت گرفته است.یافته‌ها: خطر بازگشت پره‎دیابت با تعدیل اثر انرژی دریافتی در افراد با مصرف کربوهیدرات بالای 65 درصد انرژی دریافتی 48/3 برابر بیشتر از مصرف کربوهیدرات کمتر از 40 درصد انرژی می‎باشد. خطر ابتلا به واقعه نهایی دیابت با تعدیل اثر انرژی دریافتی در افراد با مصرف پروتئین بین 12 تا 15 درصد انرژی دریافتی، 19/0 برابر بیشتر از مصرف پروتئین کمتر از 12 درصد انرژی دریافتی و مصرف پروتئین بالای 15 درصد انرژی دریافتی، 19/0 برابر بیشتر از مصرف پروتئین کمتر از 12 درصد انرژی دریافتی می‎باشد.نتیجه‌گیری: تغییر روش زندگی بر حسب اصلاح عملکرد تغذیه‌ای و بکارگیری روشی مبنی بر تعدیل شاخص‌های تن‎سنجی می‌تواند به‎عنوان عواملی مؤثر بر کاهش عملکرد ژنتیکی در ابتلا به بیماری دیابت نوع دو مورد استفاده قرار گیرد.واژه‌های کلیدی: مدل‎های شکنندگی توأم، درستنمایی تاوانیده، پیشامدهای بازگشتی، پره‎دیابت، دیابت Background: Repeated events in cohort studies can be terminated by loss to follow-up, end of the study, or/and a major failure event such as death. In this regard, the major failure event can be correlated with recurrent events. Thus the usual assumption (no-informative censoring of the recurrent event process by death), which considered in many survival approaches, can be violated. Joint modeling, as an appropriate way of analysis for this kind of data, can leads to unbiased and more efficient parameter estimations.Methods: In the present study, joint frailty model with maximum penalized likelihood method was introduced and used for analyzing a cohort study that included first-degree relatives (FDR) of type 2 diabetes patients who attending to Isfahan endocrine and metabolism research center. The R-software (version 2.15.2) was used to fit the models.Findings: The hazard ratios adjusted by energy intake showed that pre-diabetes recurrent rate is 3.48 times higher in individuals who consumed carbohydrate greater than 65 percent energy intake, than that of Individuals with lower than 40 percent energy intake. The hazards for terminal events (diabetes) adjusted by energy intake indicated that the rate of diabetes was 0.19 times higher in individuals who consumed protein 12-15 percent energy intake than that of individuals with protein consumption lower than 12 percent energy intake.Conclusion: Adjusting life style considering nutritional status and anthropometric measure, can affect the prevalence of diabetes between FDRs who have genetics risk factors.Key Words: Diabetes, Joint frailty models, Penalized likelihood, Pre-diabetes, Recurrent events 201 216 http://hsr.mui.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-39-649&slc_lang=fa&sid=1 Akram Yazdani اکرم یزدانی 100319475328460013817 100319475328460013817 Yes MSc Student, Department of Biostatistics and Epidemiology, Health School, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، دانشکده بهداشت، گروه آمار و اپیدمیولوژی، اصفهان، ایران Marjan Mansourian مرجان منصوریان 100319475328460013818 100319475328460013818 No Assistant, Department of Biostatistics and Epidemiology, Health School, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran استادیار، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، دانشکده بهداشت، گروه آمار و اپیدمیولوژی، اصفهان، ایران Masoud Amini مسعود امینی 100319475328460013819 100319475328460013819 No Professor, Isfahan Endocrinology and Metabolism Research Center, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran استاد، مرکز تحقیقات غدد و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران