Mendeley  

Zotero  

Kiani F, Bahonar A, Maracy M R. Estimation and Prediction of Mortality Rate Induced by Ischemic Heart Disease with Incomplete Data in Isfahan Using Age-period-cohort Analysis during 2004-2018. J Health Syst Res 2019; 15 (1) :83-90
URL: http://hsr.mui.ac.ir/article-1-1064-fa.html

مقدمه: با وجود کاهش مرگ و میر ناشی از بیماری‌های قلبی در سال‌های اخیر در کشورهای توسعه‌یافته، مرگ و میر به دلیل بیماری‌های ایسکمیک قلبی و عوارض ناشی از آن هنوز به‌عنوان رتبه اول مرگ و میرها در ایران مطرح می‌باشد. با این وجود، تغییر در روند بیماری و نقش متغیرهای دموگرافیک در آن به‌طور کامل شناخته نشده است. آنالیز سن- دوره- هم‌گروه تولد می‌تواند به فهم بهتر روند مرگ و میر و پیش‌بینی آن در آینده نزدیک کمک کند.
روش‌‌ها: مطالعه حاضر از نوع پانل‌های مقطعی می‌باشد که در آن با استفاده از آنالیز داده‌ها توسط نرم‌افزار MIAMOD (Mortality-Incidence Analysis Model) و کاربرد مدل سن- دوره و هم‌گروه تولد، روند و میزان مرگ ناشی از بیماری‌های ایسکمیک قلبی طی سال‌های 92-1383 برآورد گردید و میزان آن برای سال‌های 97-1393 پیش‌بینی شد. نمونه‌های مورد مطالعه در پژوهش حاضر افرادی بودند که اطلاعات آن‌ها از بانک اطلاعاتی جمع‌آوری‌شده در واحد پایش و ثبت بیماری‌های قلبی- عروقی پژوهشکده قلب و عروق اصفهان استخراج گردیده بود.
یافته‌ها: بر مبنای نتایج می‌توان گفت که مقدار تطبیق‌شده سنی میزان مرگ در مردان نسبت به زنان بالاتر می‌باشد. بر مبنای نتایج برآورد می‌شود که میزان تطبیق سنی مرگ ناشی از ایسکمی قلبی طی سال‌های 1383 تا 1392 به‌ترتیب به‌طور متوسط در هر سال در مردان 6/13 درصد و در زنان 7/14 درصد افزایش یابد و میزان مذکور از سال 1393 تا سال 1397 به‌طور متوسط در هر سال به‌ترتیب در مردان 1/14 درصد و در زنان 10 درصد افزایش پیدا کند. با توجه به نتایج مشاهده گردید که با افزایش سن، میزان مرگ افزایش می‌یابد که شتاب افزایش در هم‌گروه‌های تولد در سال‌های دورتر (15-1311) بیشتر از سال‌های نزدیک‌تر (55-1351) بوده است.
نتیجه‌گیری: برآوردها و پیش‌بینی‌های مطالعه حاضر براساس مدل کوهورت- دوره- سن (APC: Age-Period-Cohort) می‌توانند نقش مشکل بیماری ایسکمی قلبی را برای مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی مورد توجه قرار دهند.