دوره 17، شماره 4 - ( 11-1400 )
جلد 17 شماره 4 صفحات 327-320 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rafati Z, Gholami-Fesharaki M. Bivariate Poisson Model Using Multi-Level Method and Its Application in Analyzing the Factors Affecting Sick Leave of Employees of a Steel Company. J Health Syst Res 2022; 17 (4) :320-327
URL: http://hsr.mui.ac.ir/article-1-1180-fa.html
URL: http://hsr.mui.ac.ir/article-1-1180-fa.html
رفعتی زهره، غلامی فشارکی محمد. مدل پواسون دو متغیره با استفاده از روش چند سطحی و کاربرد آن در تحلیل عوامل مؤثر بر مرخصی استعلاجی کارکنان یک شرکت فولادسازی. مجله تحقیقات نظام سلامت. 1400; 17 (4) :320-327
1- دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2- دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2- دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
چکیده: (1273 مشاهده)
مقدمه: یکی از مسایل تأثیرگذار بر بهروری اقتصادی، غیبت از کار به دلیل بیماری (مرخصی استعلاجی) می‌باشد. با توجه به اهمیت این موضوع، پژوهش حاضر به بررسی عوامل مؤثر بر تعداد روز مرخصی استعلاجی ناشی از بیماری‌های کار و بیماری‌های داخلی پرداخت.
روش: این مطالعه از نوع مقطعی بود و بر روی کارکنان مرد شاغل در کارخانه فولاد مبارکه اصفهان طی سال‌های 94-1390 انجام شد. بدین منظور، متغیرهای پاسخ تعداد روز مرخصی استعلاجی ناشی از بیماری‌های داخلی و کار و متغیرهای کمکی شامل نوبت کاری، وضعیت سیگار کشیدن، تحصیلات، سن، سابقه کار، شاخص توده بدنی (Body mass index یا BMI) و شاخص خطر Framingham (Framingham Risk Score یا FRS) بود. جهت تحلیل داده‌ها، از مدل پواسون دو متغیره با استفاده از روش چند سطحی استفاده گردید.
یافته‌ها: تحقیق حاضر بر روی 17988 نفر از کارگران با میانگین سن 7/56 ± 38/13 سال و میانگین سابقه کاری 5/59 ± 6/79 سال انجام شد. متغیرهای نوبت کاری (1/47 = eβ)، مصرف سیگار (1/82 = eβ)، تحصیلات (1/11 = eβ)، سن (1/02 = eβ)، سابقه کاری (1/05 = eβ)، BMI (1/02 = eβ) و FRS (1/08 = eβ) تأثیر معنی‌داری بر متوسط مرخصی استعلاجی ناشی از بیماری‌های داخلی داشت، اما از متغیرهای مذکور تنها چهار متغیر مصرف سیگار (0/74 = eβ)، تحصیلات (1/19 = eβ)، سابقه کاری (1/01 = eβ) و FRS (1/02 = eβ) تأثیر معنی‌داری را بر متوسط مرخصی استعلاجی ناشی از بیماری‌های ناشی از کار نشان داد.
نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج به دست آمده، می‌توان با کنترل متغیرهای تأثیرگذار، به ارایه راهکارهای مناسب جهت کاهش تعداد روز مرخصی استعلاجی دست یافت.
روش: این مطالعه از نوع مقطعی بود و بر روی کارکنان مرد شاغل در کارخانه فولاد مبارکه اصفهان طی سال‌های 94-1390 انجام شد. بدین منظور، متغیرهای پاسخ تعداد روز مرخصی استعلاجی ناشی از بیماری‌های داخلی و کار و متغیرهای کمکی شامل نوبت کاری، وضعیت سیگار کشیدن، تحصیلات، سن، سابقه کار، شاخص توده بدنی (Body mass index یا BMI) و شاخص خطر Framingham (Framingham Risk Score یا FRS) بود. جهت تحلیل داده‌ها، از مدل پواسون دو متغیره با استفاده از روش چند سطحی استفاده گردید.
یافته‌ها: تحقیق حاضر بر روی 17988 نفر از کارگران با میانگین سن 7/56 ± 38/13 سال و میانگین سابقه کاری 5/59 ± 6/79 سال انجام شد. متغیرهای نوبت کاری (1/47 = eβ)، مصرف سیگار (1/82 = eβ)، تحصیلات (1/11 = eβ)، سن (1/02 = eβ)، سابقه کاری (1/05 = eβ)، BMI (1/02 = eβ) و FRS (1/08 = eβ) تأثیر معنی‌داری بر متوسط مرخصی استعلاجی ناشی از بیماری‌های داخلی داشت، اما از متغیرهای مذکور تنها چهار متغیر مصرف سیگار (0/74 = eβ)، تحصیلات (1/19 = eβ)، سابقه کاری (1/01 = eβ) و FRS (1/02 = eβ) تأثیر معنی‌داری را بر متوسط مرخصی استعلاجی ناشی از بیماری‌های ناشی از کار نشان داد.
نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج به دست آمده، می‌توان با کنترل متغیرهای تأثیرگذار، به ارایه راهکارهای مناسب جهت کاهش تعداد روز مرخصی استعلاجی دست یافت.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
آمار زیستی و اپیدمیولوژی
دریافت: 1399/9/19 | پذیرش: 1400/9/2 | انتشار: 1400/11/10
دریافت: 1399/9/19 | پذیرش: 1400/9/2 | انتشار: 1400/11/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
